Auf der Suche nach einem Job sind Sie sicher bereits auf Jobs als Machine Learning Engineer gestoßen. Dabei handelt es sich um einen vergleichsweise jungen Beruf, der erst mit der Entwicklung von künstlichen Intelligenzen entstanden ist. Wenn Sie sich nicht genau vorstellen können, was sich hinter dem Berufsbild versteckt, sind Sie damit nicht allein. Aus diesem Grund haben wir Ihnen in diesem Artikel eine Übersicht zum Machine Learning Engineer erstellt. Dazu erklären wir Ihnen, was hinter dem Job steckt, welche Aufgaben Sie im Berufsalltag erwarten und mit welchem Gehalt Sie rechnen können. Außerdem finden Sie aktuelle Stellenanzeigen, die auf unserer Website veröffentlicht wurden.
Übersicht
Ein Machine Learning Engineer, kurz ML Engineer, ist zuständig für die Konzeptionierung, Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen. Er bringt der Softwarelösung bei, eigenständig Problemlösung zu betreiben, Aufgabenstellungen zu bewältigen und aus Daten zu lernen sowie aus diesen Vorhersagen zu erstellen.
Ein Machine Learning Engineer arbeitet in aller Regel in einem Team, häufig gemeinsam mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Data Analysts. Anstellung finden Sie in dieser Position bei nahezu jedem Unternehmen, das auf KI setzt.
Als Machine Learning Engineer werden üblicherweise ein IT-Hintergrund mit den damit verbundenen Fähigkeiten (z. B. Programmierkenntnisse) sowie Kenntnisse in den Bereichen der Mathematik und Statistik gefordert. Diese sollten Sie nach Möglichkeit durch ein abgeschlossenes Studium vorweisen können. Geeignete Studiengänge hierfür lauten etwa:
- Informatik
- Wirtschaftsinformatik
- Mathematik
- Ingenieurswissenschaften
Neben den genannten Hard Skills sollten Sie auch die richtigen Soft Skills mitbringen. Hierzu zählen etwa:
- Teamfähigkeit
- Logisches Denken
- Analytische Fähigkeiten
- Anpassungsfähigkeit
- Stressresistenz
- Eigenständiges Arbeiten
- Lösungsorientiertes Denken
- Kommunikative Fähigkeiten
Aufgaben als Machine Learning Engineer
- Datenanalyse
- Datenaufbereitung
- Modellentwicklung (Konzept und Implementierung)
- KI-Training
- Modelloptimierung
- Wartung
- Aktualisierung
Gehalt als Machine Learning Engineer
~ 60.000 € bis 80.000 € p. a.
Abhängig von:
- Fachliche Kenntnisse
- Berufserfahrung
- Branche
- Arbeitsort
- Mitarbeiterzahl
- Arbeitsdauer
Was ist ein Machine Learning Engineer?
Ein Machine Learning Engineer, kurz ML Engineer, ist zuständig für die Konzeptionierung, Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen. Er bringt der Softwarelösung bei, eigenständig Problemlösung zu betreiben, Aufgabenstellungen zu bewältigen und aus Daten zu lernen sowie aus diesen Vorhersagen zu erstellen. Dazu übernimmt er vielzählige Fähigkeiten von der Programmierung über die Datenaufbereitung und -analyse bis hin zur Wartung von Systemen.
Ein Machine Learning Engineer arbeitet in aller Regel in einem Team, häufig gemeinsam mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Data Analysts. Anstellung finden Sie in dieser Position bei nahezu jedem Unternehmen, das auf KI setzt. Das gilt sowohl für private als auch Unternehmen in öffentlicher Hand vom Start-up über mittelständische Unternehmen und Großkonzernen bis hin zu öffentlichen Behörden. Auch werden Machine Learning Engineers in nahezu jeder Branche gesucht.
Welche Aufgaben hat ein Machine Learning Engineer?
Obwohl die Tätigkeitsbeschreibung zunächst nicht unbedingt danach klingen mag, ist das Aufgabenfeld eines Machine Learning Engineers vielfältig. Die zahlreichen anspruchsvollen Tätigkeiten lauten etwa:
- Datenanalyse
- Datenaufbereitung
- Modellentwicklung (Konzept und Implementierung)
- KI-Training
- Modelloptimierung
- Wartung
- Aktualisierung
Sie können sich nichts konkret darunter vorstellen? Gerne erläutern wir Ihnen die Aufgaben näher:
Datenanalyse und -aufbereitung
Die Arbeit mit großen Datenmengen ist elementarer Bestandteil im Beruf des Machine Learning Engineers. Einerseits ist das notwendig, um KI-Modelle mit geeigneten Daten, für deren Lernprozess füttern zu können. Hierzu müssen Sie Daten extrahieren, bereinigen und in ein geeignetes Format bringen.
Ebenso ist ein Machine Learning Engineer dafür zuständig, zu prüfen, ob die KI die gewünschten Ergebnisse liefert. Dazu analysiert er den Output der KI und vergleicht sie mit definierten Benchmarks. Dazu bereitet er ebenfalls Daten auf.
Modellentwicklung, -training und -optimierung
Ein Machine Learning Engineer entwickelt KI-Modelle, konkret maschinelle Lern- und Sprachmodelle, auf Basis von verschiedenen Algorithmen und Technologien. Diesen Prozess begleitet der Mitarbeiter von der Konzeptionierung bis hin zu Implementierung des Modells. Doch damit nicht genug. Auch ist ein Machine Learning Engineer für die anschließende Optimierung und Weiterentwicklung zuständig. So trainiert er das Modell beispielsweise auf bestimmte Anwendungsfälle, bis diese optimal gelöst werden.
Wartung und Aktualisierung
Wie andere Anwendungen müssen auch KI-Modelle regelmäßig gewartet und aktualisiert werden. Dadurch wird sichergestellt, dass die KI mit neuen Anforderungen umgehen kann, stabil läuft und auch sich ändernde Datengrundlagen nutzen kann. Diese Aufgabe fällt auch in den Tätigkeitsbereich des Machine Learning Engineers.
Welche Anforderungen muss ein Machine Learning Engineer erfüllen?
Als Machine Learning Engineer werden üblicherweise ein IT-Hintergrund mit den damit verbundenen Fähigkeiten (z. B. Programmierkenntnisse) sowie Kenntnisse in den Bereichen der Mathematik und Statistik gefordert. Diese sollten Sie nach Möglichkeit durch ein abgeschlossenes Studium vorweisen können. Geeignete Studiengänge hierfür lauten etwa:
- Informatik
- Wirtschaftsinformatik
- Mathematik
- Ingenieurswissenschaften
Inzwischen gibt es jedoch auch spezialisierte Studiengänge im Bereich künstliche Intelligenz oder Data Science. Diese bilden ebenfalls eine sehr gute Grundlage für die Karriere als Machine Learning Engineer.
Auch mit einer abgeschlossenen Ausbildung können Sie diese Position erreichen. Voraussetzung vieler Arbeitgeber sind hier jedoch Weiterbildung/Seminare im Bereich Machine Learning, KI und Data Science sowie eine mehrjährige Berufserfahrung.
Neben den genannten Hard Skills sollten Sie auch die richtigen Soft Skills mitbringen. Diese erläutern wir im nächsten Abschnitt näher.
Welche Soft Skills werden als Machine Learning Engineer benötigt?
Soft Skills umfassen methodische, soziale und persönliche Kompetenzen. Sie sind Job-übergreifend einsetzbar. Das bedeutet jedoch nicht, dass alle Soft Skills in allen Berufen gleichermaßen wichtig sind. Als Machine Learning Engineer sind etwa werden folgende Soft Skills hilfreich:
- Teamfähigkeit
- Logisches Denken
- Analytische Fähigkeiten
- Anpassungsfähigkeit
- Stressresistenz
- Eigenständiges Arbeiten
- Lösungsorientiertes Denken
- Kommunikative Fähigkeiten
Logisches Denken
Wie in anderen IT-Berufen benötigen Sie auch als Machine Learning Engineer ein ausgeprägtes logisches Denken. Es ist notwendig, dass Sie lösungsorientiert arbeiten, sich an neue Situation anpassen, Muster erkennen und logische Schlussfolgerungen bilden können. All das sind Fähigkeiten, die unter den Soft Skill des logischen Denkens fallen.
Anpassungsfähigkeit
Wenn Sie mir KI arbeiten, agieren Sie in einem dynamischen, sich schnell entwickelnden Umfeld. Die künstlichen Intelligenzen entwickeln sich rasant weiter und bieten immer neue Funktionen sowie damit einhergehende Einsatzmöglichkeiten. Sie bringen daher eine große Anpassungsfähigkeit und Flexibilität mit, um sich immer wieder an die ändernden Bedingungen im Job anpassen zu können. Dabei stehen Sie neuen Entwicklungen aufgeschlossen gegenüber.
Stressresistenz
Im Berufsalltag des Machine Learning Engineers arbeiten Sie mit großen Datenmengen und stehen zum Teil vor komplexen Herausforderungen. Dabei sind Deadlines einzuhalten. Das kann mitunter zu stressigen Situationen führen. In diesem behalten Sie einen kühlen Kopf, um sicher zur gewünschten Lösung zu kommen.
Eigenständiges, lösungsorientiertes Arbeiten
Als Machine Learning Engineer wird ihnen nicht kleinteilig vorgegeben, wie sie Aufgaben zu Lösungen haben. Stattdessen werden Sie mit Problemstellungen konfrontiert, die Sie eigenständig zu lösen haben. Dabei nutzen Sie ihre analytischen Fähigkeiten, um Herausforderungen zu finden, Lösungsansätze zu entwickeln und diese letztendlich umzusetzen.
Wie hoch ist das Gehalt eines Machine Learning Engineers?
Der Job des Machine Learning Engineers geht mit einem anspruchsvollen Tätigkeitsfeld und damit entsprechend hohen Anforderungen einher. Das spiegelt sich in Gehalt wieder. So liegt das durchschnittliche Einstiegsgehalt bei etwa 50.000 € im Jahr. Mit etwas Berufserfahrung liegt die Bezahlung bei durchschnittlich 60.000 € bis 80.000 € jährlich, kann aber auch 120.000 € und mehr betragen. Letztere Beträge werden vor allem in großen Tech-Unternehmen gezahlt.
Wie hoch Ihr konkretes Gehalt ausfällt, hängt jedoch von vielen Faktoren ab. So spielen der Arbeitgeber, die Branche und die Unternehmensgröße eine wichtige Rolle. Auch hat der Arbeitsort Einfluss auf die Bezahlung.
Einen häufiger noch größeren Einfluss auf das Gehalt haben Ihre Fähigkeiten. Dazu zählen etwa Ihre Berufserfahrungen im KI- und IT-Umfeld sowie Ihr Studienabschluss. Genau so wirkt sich die Dauer der Anstellung auf das Gehalt aus.
Aktuelle Jobs als Machine Learning Engineer
Hier finden Sie aktuelle Stellenanzeigen für Machine Learning Engineer, die auf unserer Seite veröffentlicht wurden:
Fazit – Berufsbild Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer ist ein komplexer Beruf mit hohen Anforderungen an Mitarbeiter in dieser Position. So müssen Sie etwa IT- und Programmier-Kenntnisse besitzen und Fähigkeiten in Statistik sowie Mathematik mitbringen. Welche Studiengänge hierfür zu empfehlen sind, welche Soft Skills darüber hinaus gefordert werden und wie der Arbeitsalltag aussehen kann, haben Sie im Artikel erfahren. Außerdem haben wir Ihnen das mögliche Gehalt aufgezeigt und aktuelle Stellenanzeigen aufgelistet.
Wir hoffen, dass wir Ihnen damit weiterhelfen konnten!
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